Get ready for the retail renaissance
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Vanessa Bruno intègre la demande de chaque magasin dans ses décisions de réassort

2H

Pour revoir et lancer le réassort

~70

Corners et filiales servis

~600

Références par saison

Vanessa Bruno alimente le retail, le digital et le wholesale à partir d'un stock unique. Avec la croissance de la marque, le réassort un-pour-un ne permettait plus de tenir compte du potentiel propre à chaque magasin.

Avec autone, l'équipe s'appuie sur des prévisions par référence, taille et magasin pour orienter son réassort, puis revoit et ajuste les recommandations avant de valider. Elle peut désormais affiner et lancer son réassort en deux heures environ.

Plus de marge pour aller chercher la croissance, et l'équipe garde la main sur ce que reçoit chaque magasin.

À propos de la marque.

Vanessa Bruno est une marque parisienne de luxe accessible, connue pour son prêt-à-porter, ses accessoires et son Cabas à sequins.


Environ 600 références par saison alimentent un stock unique qui sert le Retail, le digital et le wholesale, dont environ 70 corners et filiales.


Pourquoi autone ?

Vanessa Bruno voulait dépasser le réassort un-pour-un tout en gardant la maîtrise de sa stratégie de stock et des volumes envoyés à chaque magasin. Avec la croissance, il devenait plus intéressant de repérer où la demande progressait que de simplement remplacer les ventes de la semaine précédente.


Le module Replenishment d'autone réunit dans un seul workflow des prévisions par référence, taille et magasin. Il s'appuie sur deux ans d'historique et sur la courbe de croissance de chaque boutique, tout en laissant l'équipe ajuster les paramètres pour une campagne, une vitrine ou un événement local. L'équipe peut examiner les calculs, challenger les recommandations et garder la décision finale.

« Le un-pour-un est rassurant : on vend, on reçoit. Mais aujourd'hui, suivre la croissance ou le déclin d'un magasin était notre objectif principal. On voulait voir jusqu'où on pouvait aller au-delà du un-pour-un. »

Un réassort magasin par magasin, l'équipe aux commandes

Le défi.

Avant autone, le réassort de Vanessa Bruno était manuel et chronophage. Remplacer ce qu'un magasin avait vendu offrait aux équipes une règle familière, mais laissait peu de place aux écarts de croissance entre magasins.

Un vrai sujet pour un réseau d'environ 70 corners et filiales, avec quelque 600 références par saison. Le réassortisseur devait raisonner à la fois produit, taille et magasin, puis décider si le stock disponible aurait plus de potentiel ailleurs. Avec le processus existant, ces arbitrages étaient difficiles à tenir à grande échelle.

Après une croissance à deux chiffres à l'hiver 2024, Vanessa Bruno voulait mesurer jusqu'où elle pouvait aller en réassortant selon le potentiel de demande de chaque magasin.

« Notre plus grand doute au départ était de faire confiance au calcul. autone nous a accompagnés avec des explications, des calculs et des recommandations que les équipes pouvaient challenger, ce qui nous a aidés à construire la confiance dans l'outil. »

La solution.

Le module Replenishment d'autone fournit à Vanessa Bruno des prévisions au niveau référence, taille et magasin. L'équipe voit où un magasin progresse ou recule, et s'en sert pour décider des quantités à envoyer, au lieu de remplacer automatiquement chaque vente.

L'équipe revoit les recommandations avant chaque lancement et reste maître de sa stratégie, des volumes envoyés en magasin et de la validation finale. Quand une campagne, une vitrine ou un événement local change les perspectives d'un magasin, elle ajuste les paramètres pour en tenir compte dans la décision.

Vanessa Bruno lance son réassort le lundi et le mercredi soir, comme avant autone. Ce qui a changé, c'est la base de ces lancements : l'équipe s'appuie sur des prévisions par magasin pour orienter le stock disponible vers la demande, tout en contrôlant elle-même le niveau de ses réserves.

« En 2 heures, on peut jouer sur notre réassort, le lancer et être contentes d'avoir réajusté le stock pour une boutique avec un événement particulier. »

Les résultats.

Les équipes en magasin comprennent mieux pourquoi vendre un article ne veut pas toujours dire en recevoir un identique. Vanessa Bruno peut aussi poursuivre son objectif d'alléger ses réserves en maîtrisant les quantités envoyées à chaque point de vente.

2 heures

Pour revoir et lancer le réassort

L'équipe peut affiner sa stratégie et lancer son réassort en deux heures environ. Grâce aux paramètres ajustables, elle réagit à une campagne ou à un événement en magasin sans sortir de son workflow habituel.

~70

Corners et filiales servis

Les prévisions par magasin aident l'équipe à lire la demande sur tout le réseau et à diriger le stock disponible vers les points de vente au plus fort potentiel.

~600

Références par saison

Des recommandations au niveau référence, taille et magasin donnent à l'équipe un moyen concret de prendre des décisions de réassort fines sur un large assortiment saisonnier.

Person in brown loafers and dark pants standing on a ledge against a deep blue sky.
Woman in a white shirt stands against a blue evening sky, a vertical beam of light illuminating her face and torso.
Person wearing swim shorts with a turtle pattern, standing against a twilight sky with dramatic lighting.
Woman in a dark blazer holding a brown bag stands against a dramatic twilight sky, her hair slicked back and eyes closed.
Woman holding a large black bag, stands confidently against a twilight sky backdrop, wearing an off-the-shoulder top.

Prêt pour des stocks qui se gèrent bien ?

Tant mieux, car on vous a gardé la meilleure place.