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Vilebrequin aumenta le vendite del 10% riducendo il riassortimento del 15%
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+10%
Crescita delle vendite a gennaio
-15%
Quantità inviate alle boutique
+10%
Crescita delle vendite a febbraio
Vilebrequin è il leader mondiale nel costumeria premium, con 100 boutique nel mondo e un assortimento costruito attorno a drop stagionali, prodotti a dominante stampa e migliaia di decisioni al livello della taglia.
Prima di autone, il processo di riassortimento funzionava perché il team si impegnava per farlo funzionare, ma proteggere le vendite significava inviare troppo stock alle boutique.
autone ha aiutato il team a passare ad un riassortimento guidato dalla domanda, boutique per boutique, prodotto per prodotto, taglia per taglia e stampa per stampa.
Il risultato: il 15% in meno di quantità inviate alle boutique, con le vendite in crescita del 10% a gennaio e ancora del 10% a febbraio.
Meno stock spinto in boutique. Migliori performance di vendita. Maggiore fiducia nell'algoritmo.
Il brand
Vilebrequin è il leader mondiale nel costumeria premium, con 100 boutique nel mondo che coprono costumi da bagno, prêt-à-porter e accessori per tutta la famiglia.
Il brand opera due collezioni all'anno, distribuite attraverso più drop. Con un assortimento composto quasi interamente da prodotti stagionali, il riassortimento dipende da velocità, precisione e una comprensione accurata del comportamento dei prodotti.
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Perché autone?
Vilebrequin aveva bisogno di un modo più intelligente per rifornire le boutique senza sovraccaricarle di stock. Il team gestiva migliaia di referenze stagionali su 100 boutique, con soli 79 prodotti permanenti nella gamma — il che rendeva la logica tradizionale basata sullo storico delle vendite insufficiente.
Il modulo Replenishment di autone ha aiutato Vilebrequin a passare da push di stock preventivi a decisioni guidate dalla domanda. Le raccomandazioni riflettono ora le vendite per punto vendita, i bisogni per taglia, il comportamento stagionale e la somiglianza visiva dei prodotti.
Per Vilebrequin, questo livello visivo è fondamentale: le famiglie di prodotto sono definite meno dalla materia e più dalla stampa. Il team poteva anche verificare e adeguare le associazioni in autonomia, il che ha contribuito a costruire la fiducia nelle raccomandazioni.
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Suggerimenti di riassortimento proattivi e basati sulla domanda
La sfida
Prima di autone, il riassortimento di Vilebrequin si basava interamente sull'esecuzione manuale. Due allocator gestivano 100 boutique, migliaia di referenze stagionali, due collezioni l'anno e drop multipli.
Per evitare rotture di stock e perdite di vendita, le boutique venivano mantenute con una copertura elevata. Questo garantiva la disponibilità a scaffale, ma al costo di punti vendita sopra-allocati, backroom saturi e stock immobilizzato in boutique, sottratto all'e-commerce e agli altri canali.
La complessità era rilevante: circa 1.500 referenze colore per punto vendita, in combinazione con infinite variabili di prodotto, taglia e boutique. Le decisioni si basavano prevalentemente sulle ultime una o due settimane di vendite, con scarso margine per tener conto della stagionalità, delle specificità di prodotto o dell'analisi visiva.
Con soli 79 prodotti permanenti in gamma, Vilebrequin non poteva fare affidamento sullo storico di vendita dei prodotti ricorrenti. La domanda era fortemente influenzata da stampe, pattern e affinità visive tra referenze, ma il team era troppo impegnato nell'operatività per dedicare tempo all'analisi strategica.
La soluzione
autone offre a Vilebrequin un processo di riassortimento basato sulla domanda reale per boutique, prodotto, taglia e stampa.
Invece di sovraccaricare i negozi per precauzione, autone calcola cosa ogni punto vendita è probabile che venda. Le boutique ricevono quantità più precise, mentre più stock resta disponibile per l'e-commerce e gli altri punti vendita.
Il matching visivo collega i prodotti stagionali quando lo storico delle vendite dirette è limitato, con la possibilità per il team di verificare e correggere le corrispondenze in autonomia.
In cinque settimane, autone connette nove flussi di dati e avvia i riassortimenti in live, generando quantità più basse, vendite più alte e minore pressione sui retrobottega.
"In cinque settimane, autone era connesso ai nostri dati e operativo per la stagione europea. Per uno strumento di questo tipo, è una velocità che non ci aspettavamo."
Aurélie Tondella, Merchandising Director, Vilebrequin
Risultati
Meno ordini ship-from-store: con meno stock bloccato nei retrobottega delle boutique, Vilebrequin ha potuto mantenere più inventario disponibile per l'e-commerce e gli altri punti vendita.
Maggiore fiducia da parte dei team in negozio: i team in boutique ora comprendono e si fidano dei suggerimenti, con una presentazione di roll-out completo in preparazione per tutti i responsabili di boutique in Europa.
Crescita delle vendite a gennaio
Un riassortimento più preciso ha aiutato le boutique a vendere di più con meno stock in backroom. Il team non doveva più fare affidamento su un'alta copertura boutique come principale leva di protezione delle vendite.
Quantità inviate alle boutique
Vilebrequin ha ridotto il volume di stock inviato alle boutique, con riduzioni ancora più marcate nei flagship store. Ciò ha alleviato la pressione sul backroom e mantenuto più inventario disponibile centralmente per l'e-commerce e le altre boutique.
Crescita delle vendite a febbraio
Le vendite hanno continuato a crescere rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente, mentre le quantità di riassortimento stabili su livelli più contenuti. Questo ha rafforzato la fiducia del team nell'algoritmo e nelle raccomandazioni del sistema
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