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Roberto Cavalli riduce il ciclo d'acquisto dell'85% e le rotture di stock del 75%
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43%
Riduzione del numero di SKU
85%
Riduzione del ciclo d'acquisto
75%
Riduzione del tasso di rottura stock
Il processo di acquisto collezione di Roberto Cavalli si basava sull'intuizione, su file manuali e su decisioni prese canale per canale.
Ogni stagione, i team dovevano ricostruire il quadro complessivo a partire da informazioni frammentate, con visibilità limitata sulle performance passate, i riporti di collezione, i best seller o la domanda per SKU e per punto vendita.
autone ha messo a disposizione del team Merchandising un unico spazio di lavoro centralizzato, combinando previsioni basate sull'IA, storico delle vendite e indicazioni boutique per boutique per il Retail e l'E-commerce.
Il risultato: una riduzione dell'85% del ciclo d'acquisto, un assortimento alleggerito del 43% in termini di SKU e un tasso di rottura passato dal 20% al 5%.
Meno SKU non performanti. Decisioni più rapide. Un acquisto collezione più efficace.
Il brand
Roberto Cavalli è una maison di moda di lusso italiana, nota per le sue stampe audaci, i codici creativi distintivi e una forte presenza globale nel prêt-à-porter, negli accessori e nelle collezioni lifestyle.
Con una rete retail che comprende boutique monomarca ed E-commerce, il brand gestisce collezioni stagionali complesse su più canali e punti vendita.
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Perché autone?
Roberto Cavalli aveva bisogno di qualcosa che andasse oltre una reportistica più rapida.
Il brand cercava un modo per trasformare le performance delle collezioni passate in acquisti futuri più precisi, allineando allo stesso tempo Retail ed E-commerce su una logica d'acquisto condivisa.
Il modulo Buying di autone ha dato al team accesso strutturato allo storico delle vendite, ai best seller per categoria, alle analisi di riporto collezione e alle previsioni per SKU e localizzazione, tutto in un unico workflow.
Invece di acquistare in modo ampio per coprire l'incertezza, il team poteva identificare quali prodotti, taglie e quantità avessero il maggiore potenziale commerciale, canale per canale e punto vendita per punto vendita.
L'acquisto collezione è ora guidato dai dati, non ricostruito da zero ogni stagione.
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Previsioni di acquisto guidate da tassonomia dinamica e scoring
La sfida
Prima di autone, l'acquisto delle collezioni si basava fortemente sull'intuizione. Il team non disponeva di un metodo strutturato per collegare ogni nuovo acquisto a ciò che era accaduto nelle collezioni precedenti.
L'analisi dei best-seller per categoria, le performance dei carryover e la domanda per SKU-punto vendita erano spesso indisponibili o difficili da mettere insieme. Di conseguenza, la scelta più sicura era spesso acquistare più ampio del necessario, il che portava a collezioni di oltre 700 SKU, con molti prodotti che registravano zero vendite prima del markdown.
I file Excel e gli scambi email gestivano gran parte del processo, senza un archivio dati centrale né un sistema in grado di trasferire gli apprendimenti da una collezione all'altra. Retail ed E-commerce prendevano inoltre le decisioni di acquisto separatamente, il che creava frequenti disallineamenti tra i canali.
La soluzione
autone ha centralizzato tutti i dati di acquisto di Roberto Cavalli in un'unica piattaforma. Il team Merchandising può ora accedere allo storico delle vendite, ai modelli previsionali, alle analytics di performance e ai dati per SKU e localizzazione senza dover raccogliere o riconciliare manualmente informazioni provenienti da file diversi.
Ogni nuova collezione può ora essere pianificata utilizzando le performance delle collezioni precedenti, i best seller per categoria, le analisi di riporto e le previsioni per punto vendita. Questo ha permesso di razionalizzare l'assortimento da oltre 700 SKU a circa 400, con un focus rafforzato sulle taglie centrali e sulle referenze più performanti.
Retail ed E-commerce lavorano ora dagli stessi dati e dallo stesso framework strategico, creando una maggiore coerenza tra canali su tutte le decisioni d'acquisto.
Anche l'allocazione è diventata più precisa. Roberto Cavalli è passato da un modello 80/20, in cui l'80% dello stock veniva inviato in boutique all'inizio della stagione, a un modello 30/70, con il 70% dello stock trattenuto centralmente in magazzino.
Le boutique ricevono ora le quantità e le taglie che sono previste vendere, mentre lo stock viene distribuito su drop pianificati invece di essere inviato tutto in una volta. Questo offre maggiore flessibilità all'azienda e aumenta la capacità di fulfillment E-commerce durante tutta la stagione.
« L'impatto di autone sui nostri team è stato radicale. Sostituire i file manuali con previsioni basate sull'IA ci ha permesso di ridurre il nostro ciclo d'acquisto da 3 settimane a soli 3 giorni. Questo equivale a una riduzione dell'85% nei tempi del ciclo d'acquisto. »
Daniele Riggi, Director Data Insights, Roberto Cavalli
I risultati
Anche l'allocazione è diventata più precisa. Roberto Cavalli è passato da un modello 80/20, in cui l'80% dello stock veniva inviato alle boutique all'inizio della stagione, a un modello 30/70, con il 70% mantenuto centralmente in magazzino.
I negozi ora ricevono le quantità e le taglie che si prevede vendano, mentre lo stock viene distribuito attraverso drop pianificati anziché immesso tutto in una volta. Questo offre al business maggiore flessibilità e aumenta la capacità di evasione dell'E-commerce durante tutta la stagione.
Riduzione del numero di SKU
La collezione è passata da oltre 700 SKU a circa 400. Meno SKU non performanti ha permesso al team di concentrarsi sulle taglie centrali, sulle referenze più performanti e sui prodotti con maggiore potenziale commerciale.
Riduzione del ciclo d'acquisto
Il ciclo d'acquisto è passato da 3 settimane a 3 giorni. Con previsioni, storico vendite e raccomandazioni per SKU e localizzazione disponibili in un solo posto, il team dedica meno tempo alla raccolta di informazioni e più tempo alle decisioni.
Riduzione del tasso di rottura stock
Le rotture di stock sono scese dal 20% al 5%. Previsioni più accurate e un'allocazione al livello di ogni punto vendita permettono alle boutique di ricevere le quantità e le taglie che sono previste vendere.
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